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IA Data

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Importance de l’Intelligence Artificielle, de la Data et de l’HyperAutomatisation

L’intelligence artificielle (incluant le Machine Learning), la data et l’HyperAutomatisation (RPA et technologies cognitives) sont essentielles pour transformer les entreprises. Bien utilisées, ces technologies peuvent considérablement améliorer les performances métiers.

Notre Mission chez Althéa

Nous simplifions la compréhension des technologies émergentes et les rendons accessibles à vos équipes. En collaboration avec vous, nous identifions des opportunités de “QuickWins” pour démontrer comment ces technologies optimisent vos processus métiers.

Expertise Multi-Domaine

Nous intervenons auprès de toutes les directions métiers et DSI, avec une expertise particulière dans les domaines suivants :

Ressources Humaines (RH)
Finance
Achats
Supply-Chain
Santé

Notre Accompagnement

Stratégie Digitale

Smart Diagnostic : Analyse approfondie de vos processus et données métiers pour identifier les opportunités d’amélioration.

Audit de l’Existant

Analyse des Initiatives d’Automatisation et d’IA : Évaluation des solutions d’automatisation et d’IA en production pour maximiser le ROI.

Prototypage de Solution

Développement de Pilote : Création rapide d’un prototype pour valider les avantages de l’IA, de la data et de l’automatisation.

Développement de votre Organisation

Déploiement de Solutions : Assistance pour le déploiement de projets d’IA et d’automatisation, incluant gestion de projet, change management et expertise technique.

Accompagnement Flash

Identification Rapide d’Opportunités : Analyse rapide pour identifier 1 ou 2 opportunités d’IA, de data ou d’automatisation adaptées à vos problématiques.

Formation

Sessions de Formation aux Nouvelles Technologies : Ateliers et sessions pour appréhender et utiliser les outils de GenAI dans les domaines RH, Finance et Supply-Chain.

Pourquoi Choisir Althéa ?

Althéa se distingue par son approche pragmatique et son expertise sectorielle, garantissant des solutions personnalisées et à haute valeur ajoutée. Notre objectif est de transformer vos défis technologiques en opportunités de croissance durable.

Chiffres clés

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Des responsables RH déclarent piloter, planifier ou avoir déjà mis en œuvre l'IA générative dans leurs processus, selon une enquête de Gartner.

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Des équipes financières utilisent des outils d'IA, mais cette adoption est en augmentation rapide.

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Des entreprises ont déjà adopté des plateformes à faible code (low-code) pour automatiser et gérer efficacement leurs chaînes.

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Des entreprises utilisant des solutions d'IA pour améliorer leurs processus. L'adoption de l'IA dans les fonctions d'achats reste limitée.

Références

Outil de contrôle de paie par l’IA

Conception et développement d’un outil basé sur l’intelligence artificielle pour le contrôle de paie, dans le cadre de l’innovation du Centre de Services Partagés (CSP) composé de 65 gestionnaires de paie.

Résultat :

Trois modules ont été développés pour prioriser les contrôles sur les paies à risque, réduisant ainsi le temps de traitement d’au moins 20% et permettant des contrôles complexes tels que ceux des montants de la RGCS.

Outil de contrôle de la qualité de données

Notre client a fait appel à Althéa dans le cadre de la migration de ses systèmes d’information GTA/Paie. Le premier besoin est de vérifier l’intégrité des données avant de procéder à la migration. Le deuxième besoin est de vérifier la cohérence des données à la suite de la migration pour s’assurer qu’aucune donnée n’a été altérée durant le processus de migration

Un outil d’automatisation et mise en qualité des données GA/Paie a été créé par nos équipes, permettant notamment :

Le contrôle de données de différentes nature/ sources
La création de reporting libres exhaustif et automatique des anomalies
Le croisement de n’importe quel format de donnée
Le contrôle structurable par division administrative ou/et par périmètre

Module ML pour la gestion des tickets clients

Notre client a sollicité Althéa sur le diagnostic des activités de support client dans le but de trouver des leviers d’optimisation (organisation / racii /indicateurs).

Dans le cadre de la mission, identification d’une surcharge d’analyse et de priorisation des tickets sur leur outil ServiceNow.

Développement d’un programme à base d’IA pour classer automatiquement les tickets.

In fine, ce projet a permis :