Comment profiter de l’IA / RPA pour augmenter l’efficience de votre Direction Achat ?
Les Directions Achats font face à des défis croissants, nécessitant une adaptation rapide. L’intelligence artificielle (IA) et la robotisation des processus automatisés (RPA) sont des leviers clés pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la précision des analyses et la prise de décision stratégique.
Automatisation des Tâches Répétitives
L’IA et la RPA permettent d’automatiser des tâches répétitives, telles que la gestion des commandes ou la vérification des factures. Ces technologies réduisent les erreurs humaines et libèrent du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée.
- Exemple concret : Un leader de l’industrie manufacturière a réduit de 60 % le temps de vérification des factures grâce à des robots logiciels, tout en améliorant la précision des données.
- Statistique : 70 % des tâches achats pourraient être automatisées grâce à l’IA et à la robotique.
Amélioration des Prévisions et de la Planification
L’IA offre des capacités d’analyse prédictive avancées, permettant des prévisions plus précises et l’identification des tendances émergentes. Les algorithmes de machine learning analysent de vastes ensembles de données pour fournir des insights précieux.
- Exemple concret : Un acteur majeur de la distribution a réduit les écarts entre prévisions et résultats réels de 25 % grâce à des modèles de machine learning.
- Statistique : 80 % des entreprises ayant adopté l’IA pour la planification des achats ont amélioré la précision de leurs prévisions.
Gestion des Risques et Optimisation des Fournisseurs
L’IA renforce la gestion des risques en analysant en temps réel les transactions et les performances des fournisseurs. Les algorithmes d’apprentissage automatique détectent des comportements à risque et alertent les équipes achats.
- Exemple concret : Un client du secteur automobile a réduit de 35 % les interruptions de sa chaîne d’approvisionnement en un an grâce à un système d’IA.
- Statistique : 75 % des Directions Achats utilisant l’IA pour la gestion des risques ont réduit les interruptions de 30 %.
Optimisation des Coûts
L’IA aide à optimiser les coûts en analysant les dépenses passées et en recommandant des stratégies d’achat. Elle peut aussi automatiser les négociations avec les fournisseurs pour obtenir de meilleures conditions.
- Exemple concret : Une entreprise de services a réalisé une réduction de 20 % de ses coûts d’achat grâce à l’IA.
- Statistique : Les entreprises utilisant l’IA pour l’optimisation des coûts voient une réduction moyenne de 15 à 20 % de leurs dépenses.
Conclusion
L’IA et la RPA transforment les Directions Achats en automatisant les tâches, améliorant les prévisions, renforçant la gestion des risques et optimisant les coûts. Ces technologies permettent aux équipes achats de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et de soutenir la compétitivité de l’entreprise. Althéa se positionne comme un partenaire clé pour accompagner l’intégration de l’IA/RPA, aidant les entreprises à naviguer dans un environnement d’achats en constante évolution.
Références
Pour un des leaders français de la fabrication et la commercialisation d’outillage pour les entreprises
(5.500 salariés, 3,8 Md€ de CA)
Outil de contrôle de paie par l’IA
Missions Réalisées :
- Diagnostic et Structuration de l’Organisation Achats :
- Analyse approfondie des processus achats existants pour identifier les opportunités d’amélioration et d’automatisation.
- Évaluation des systèmes d’information actuels et recommandations pour une intégration efficace de l’IA / RPA.
- Cadrage du Besoin et Accompagnement au Déploiement de l’IA :
- Définition des besoins spécifiques en matière d’intelligence artificielle pour la direction achats.
- Sélection des technologies d’IA adaptées et planification du déploiement.
- Intervention :
- Automatisation des Processus Achats :
- Mise en place de robots logiciels pour automatiser la gestion des commandes, la vérification des factures et l’évaluation des fournisseurs.
- Réduction des erreurs humaines et amélioration de l’efficacité opérationnelle.
- Amélioration des Prévisions et de la Planification :
- Utilisation de modèles de machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande et des approvisionnements.
- Analyse prédictive pour identifier les tendances émergentes et prendre des décisions stratégiques éclairées.
- Gestion des Risques et Optimisation des Fournisseurs :
- Implémentation de systèmes d’IA pour surveiller les performances des fournisseurs et détecter les risques de défaillance.
- Renforcement des contrôles internes et réduction des interruptions de la chaîne d’approvisionnement.
- Automatisation des Processus Achats :
- Assistance à Maîtrise d’Ouvrage et Conduite du Changement :
- Accompagnement de la direction achats dans la mise en œuvre du nouveau système d’IA.
- Formation et sensibilisation des équipes achats aux nouvelles technologies et processus automatisés.
- Suivi et ajustement des processus pour assurer une adoption réussie et durable.
Résultats :
- Efficacité Opérationnelle : Réduction de 50 % du temps consacré aux tâches administratives grâce à l’automatisation.
- Précision des Prévisions : Amélioration de 30 % de la précision des prévisions d’achats, permettant une meilleure gestion des approvisionnements.
- Réduction des Risques : Diminution de 40 % des interruptions de la chaîne d’approvisionnement grâce à la détection proactive des risques.
Conclusion : Grâce à l’accompagnement d’Althéa, ce leader de l’industrie électronique BtoB a pu transformer sa direction achats en intégrant des technologies d’intelligence artificielle. Cette transformation a permis non seulement de gagner en efficacité opérationnelle, mais aussi d’améliorer la précision des prévisions et de renforcer la gestion des risques. Althéa continue de soutenir cette entreprise dans ses initiatives d’innovation et de digitalisation pour maintenir sa compétitivité et sa croissance.
